3大高校合作,掌握基础核心技术研究能力

与斯坦福大学、哈工大、中南大学合作

在镜像处理技术研究、摄像头视频算法、视觉技术研究以及5G交通、大数据计算、分布式存储等方面深入合作应用在视频人员行为分析、Fast DFS分布式存储、交通路口车流分析及控制、视频同步播放等。

2大研发中心,提供核心技术产品研发能力

建立成熟的研发体系与团队

培养研发后备力量,深圳、长沙成立研发中心

核心技术
  • 禾麦具有独有的授权认证加密算法,基于对称及非对称的加密技术生成公钥与私钥密钥对。通过白名单信息维护、授权端授权管理、认证端认证、解密解析、状态上报五大步骤,提供安全可靠的回传,移动的操作认证锁和账户核对,防止反编译和传输数据加密,保证软件的安全稳定运行。

  • 人脸识别算法主要是采用计算机视觉、图像处理技术,包括人脸检测、人脸识别、人脸ID去重三大功能,禾麦基于深度学习、海量数据、人脸检测技术能力,覆盖复杂光线、人脸遮挡、快读运动等诸多复杂环境,基于模板匹配的识别算法,提高人脸检索方案,为城市治理、园区管理、实名认证等业务场景,提供准确、快速、高效的人脸识别功能。

  • 禾麦视频播放采用硬解码与软解码两种解码技术,其中硬解码采用H.264、mpeg4等解码类型格式,软解码采用msmpeg4v2、flv、AAC等解码类型格式,以高度压缩数字视频解码器为标准,为系统节约资源开销,基本支持市面上所有视频格式的播放,解码后播放的视频高清且流畅。

  • 禾麦大数据分析实现大数据的采集、处理、存储、计算和挖掘分析,采用大数据并行计算与分布式存储技术,能从海量数据中检索需要的数据。可连接多种类型的数据源包括关系型数据库、分布式大数据库、文件数据源、接口数据源等,实现可视化报表设计,呈现图形化界面方式。

  • 禾麦利用特征量的方式对图像进行比较外,还获取待测图像和标准图像中的像素点对应关系,判断像素差值是否大于预设差值,根据误差像素点的个数判断是否符合视觉需求。

  • 超高清视频播放通过点对点、点对多点、多点对多点、分区分组的高清视频下载播放、直播、转播传输,基于网络和高清效果以及实现自动智能播放,采用GPU硬件解码、CPU软件解码、组播协议、Gamma曲线校正达到完美播放效果。通过超高清视频及大图片播放技术,禾麦实现6G以上大容量视频、100M以上大容量图片文件的播放及显示。

  • 采用分布式存储关键技术,以web云计算方式进行自助管理、智能判断用户IP地址、选择离用户最近的边缘节点作为上传中间代理、实现断点续传等通用上传,加速上传速度,提高用户响应效率。

  • 通过精准时间校准、精准计算时间点、播放预加载,以及采用准同步、主从同步、相互同步三种组合方式,实现任意两设备的播放误差在1~50毫秒的网络误差精度范围内。在预加载和双缓冲预加载双重机制的依托下,显示屏能够顺利、平滑、无缝切换,达到精准完整播放。

  • 通过文件预加载,采用多播放引擎同时、提前加载技术,将需要播放的素材预先加截到内存为预备状态,需要显示时直接切换为当前画面节省加载时间,支持多类型、多格式素材内容预加载。提供给用户无感知、无缝内容切换,播放过程顺畅、无卡顿、无黑屏、无转场感。

  • 终端将画面数据经加密算法处理后实时传输给PC端,PC端接收数据展示终端实时画面,再将用户操作实时传输给终端,终端响应PC端的远程操作,实现终端远程操作。 禾麦是国内唯一拥有在windows平台上远程操作android平台,实现跨平台的设备系统维护管理。

  • 基于图像内容特征来检索图像,禾麦运用算法来提取图像中的特征,组成图像数据库,通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来匹配图像,利用图像特征提取技术从图像数据库中检出具有相似特性的图像,提高检索效率。

  • 禾麦视频检索主要研究集中在视频分割,关键帧提取和结构分析。基于内容的视频检索技术自动识别视频中内容特征,提取特征包括关键帧检测提取和建立索引等。对海量视频数据进行分析实现视频检索应用,如人脸照片检索、车辆视频管控等智能应用。

  • 采用基于WebGL是3D地图three.js三维引擎,使用HTML5的Canvas来绘制场景或地图画面,采用路线算法进行最优路径计算,采集和自由设置路网节点与连通性,可快速计算出最优路径,支持跨楼层、楼栋等复杂环境的路径算法。在选择使用WebGL或SVG来渲染的同时,禾麦优化多种算法,提升渲染效率。